사내 AI · 업무 자동화
사내 규정과 법규를 근거로 답하는 AI
석유화학 대기업 안전·환경 부서의 생성형 AI 시범. 근거 검색 챗봇과 법규 비교 자동화를 만들었습니다.
대표 수행 경력·프로젝트 리더 · PL
사내 규정 · 외부 법규근거 검색 · 비교 분석근거가 붙은 답변
2024.09–2025.01사례 자세히 보기
AX 코칭 · 기간은 팀에 맞춰
우리 팀이 AI를
직접 쓰게 되기까지, 곁에서 함께합니다.
강의 예제로 끝내지 않습니다. 임원과 실무자가 우리 업무에 AI를 직접 붙여 보고, 막히는 곳을 같이 풀고, 계속 쓸 수 있는 규칙을 정합니다. 직접 해 보려면 코칭, 처음부터 맡기려면 AX 컨설팅이 맞습니다.
첫 통화 무료기획서 없이 가능영업일 1일 이내 회신
수행 사례
말씀드리는 일, 직접 해 본 일입니다.
대표가 직접 참여한 프로젝트입니다.
맡은 역할과 구현한 범위를 소개합니다.
이런 상황이라면
이런 고민에서 시작합니다.
하나라도 해당하면 충분합니다. 정리된 자료 없이, 지금 상황만 말씀해 주세요.
직원들이 AI를 써 보긴 하는데, 업무에는 자리 잡지 못하고 있다.
팀의 실제 업무에서 AI를 붙일 곳을 함께 고르고, 직접 써 보며 막히는 곳을 같이 풉니다.
- 읽고 답장 영업일 1일 이내
- 30분 통화 무료 ·
편한 시간에 - 제안서 문의부터 1주 이내
임원이 먼저 AI를 알아야 방향을 정할 수 있다.
임원이 우리 업무에 AI를 직접 써 보며, 판단 기준부터 잡습니다.
어떤 데이터를 AI에 넣어도 되는지 아무도 정하지 않았다.
쓰는 도구와 데이터를 보고, 사용 원칙을 함께 정합니다.
외부 강의는 들었지만, 우리 업무에 어떻게 쓸지 모르겠다.
강의 예제가 아니라 우리 팀의 실제 업무로 연습합니다.
이미 만든 AI 도구가 있는데, 팀이 잘 쓰지 않는다.
쓰지 않는 이유를 함께 찾고, 고칠 것과 익힐 것을 나눕니다.
받으시는 것
코칭이 끝나도 팀에 남는 것을 드립니다.
사람이 바뀌어도 이어 갈 수 있게, 해 본 것과 정한 것을 문서로 남깁니다.
AI를 붙여 볼 업무 목록
팀의 실제 업무 가운데 먼저 해 볼 것과 미룰 것
직접 써 본 결과 정리
해 본 업무, 잘 된 점, 막힌 곳과 그 이유
업무별 사용 방법
팀이 다시 꺼내 쓸 수 있는 순서와 프롬프트
데이터·보안 사용 원칙 초안
어떤 데이터를 어떤 도구에 넣어도 되는지
다음 단계 우선순위
팀이 이어 갈 일과, 만들어야 할 것이 있다면 그 순서
경영진 보고용 한 장 요약
해 본 것과 다음 계획을 결재와 보고에 쓸 수 있게
진행 방식과 기간
우리 팀의 실제 업무로 진행합니다.
횟수와 기간은 팀의 인원과 업무에 맞춰 제안서에 적어 드립니다.
- 기간·횟수
- 팀에 맞춰
- 첫 통화
- 30분 무료
처음
업무 함께 보기
팀이 하는 일과 지금 쓰는 도구를 보고, AI를 붙여 볼 업무를 고릅니다.
매번
직접 써 보기
팀원이 자기 업무에 AI를 직접 써 보고, 막히는 곳을 곁에서 같이 풉니다.
써 보면서
쓰는 규칙 정하기
넣어도 되는 데이터와 결과를 확인하는 방법을 정합니다.
마지막
다음 순서
해 본 것을 정리하고, 팀이 이어 갈 우선순위를 남깁니다.
이렇게 판단합니다
팀이 혼자 할 수 있게 되는 것이 목표입니다.
코칭이 끝난 뒤에도 계속 기대게 만들지 않습니다. 만들어야 할 것이 보이면 그렇다고 말씀드리고, 코칭으로 충분하면 그것으로 마칩니다.
코칭이 맞는 경우
네 가지를 보고 코칭을 권합니다
- 직접 해 보려는 뜻
맡기기보다 팀이 직접 쓰고 싶은지 봅니다.
- 반복되는 업무
팀이 매주 하는 일 가운데 AI를 붙여 볼 일이 있는지 봅니다.
- 쓸 수 있는 도구
회사에서 쓸 수 있는 AI 도구와 계정이 있는지 봅니다.
- 써 볼 시간
팀원이 코칭 사이에 직접 써 볼 시간이 있는지 봅니다.
쓰는 도구회사에서 쓰는 AI 도구를 그대로 씁니다. 정한 도구가 없으면 함께 고르고, 입력이 학습에 쓰이지 않는 조건인지 프로젝트마다 확인합니다.
다른 방법이 나은 경우
이럴 때는 코칭을 권하지 않습니다
- 바로 만들어야 할 때
시스템이 당장 필요하면 AI 업무 자동화나 개발이 맞습니다.
- 방향부터 정해야 할 때
어디에 쓸지부터 막막하면 AX 컨설팅으로 먼저 진단합니다.
- 도구 사용법만 필요할 때
기능 설명이 필요하면 도구 회사의 안내로 충분합니다.
- 써 볼 시간이 없을 때
팀이 직접 써 보지 않으면 코칭은 효과가 적습니다.
맞지 않으면 시작하기 전에 그렇다고 말씀드립니다.
AX 코칭과 AX 컨설팅은 무엇이 다른가요?
컨설팅은 업무를 진단해 무엇부터 할지 정하고 문서로 드리는 일이고, 코칭은 팀이 AI를 직접 써 보도록 곁에서 함께하는 일입니다. 직접 해 보려면 코칭, 처음부터 맡기려면 컨설팅이 맞습니다. 둘을 이어서 하셔도 됩니다.
누가 참여하면 되나요?
임원만, 실무자만, 또는 함께 참여하셔도 됩니다. 방향을 정하는 분과 매일 그 업무를 하는 분이 함께하면 정하고 실행하는 일이 빨라집니다. 참여할 분은 첫 통화에서 함께 정합니다.
몇 번, 어떤 방식으로 진행하나요?
팀의 인원과 업무, 일정에 맞춰 정합니다. 횟수와 기간, 진행 방식은 첫 통화 뒤 제안서에 적어 드립니다.
우리 회사 데이터가 AI 학습에 쓰이지는 않나요?
입력한 데이터가 모델 학습에 쓰이지 않는 조건인지 프로젝트마다 확인하고 씁니다. 계정과 키는 고객 명의로 만들고, 필요한 데이터만 받으며, 인수 시점에 접근 권한을 정리하고 받은 데이터는 삭제합니다.
코칭 다음에는
만들 일이 보이면 같은 사람이 이어 갑니다.
코칭에서 나온 우선순위를 그대로 이어받습니다. 필요한 한 가지만 맡기셔도 됩니다.
무엇부터 할지 모르겠다면
AX 컨설팅
회사 전체에서 무엇부터 할지 정해야 한다면, 업무 진단으로 순서와 근거를 정리합니다.
- AX 진단1–1.5주
- 진단 + PoC2–3주
줄이고 싶은 일이 이미 있다면
AI 업무 자동화
팀이 매번 손으로 하는 일이 보이면, 실제 데이터로 먼저 자동화합니다.
- 자동화 파일럿1.5–2주
- 구축·확장2–5주
어디부터 시작할지,
첫 30분에 함께 봅니다.
지금 상황을 듣고, 해 볼 만한 접근과 먼저 확인할 것을 말씀드립니다. 첫 통화는 무료입니다.
첫 통화 무료기획서 없이 가능영업일 1일 이내 회신
접수 후 메일·문자로 상담 일정을 조율합니다.