사내 AI · 업무 자동화
사내 규정과 법규를 근거로 답하는 AI
석유화학 대기업 안전·환경 부서의 생성형 AI 시범. 근거 검색 챗봇과 법규 비교 자동화를 만들었습니다.
대표 수행 경력·프로젝트 리더 · PL
AI 업무 자동화 · 보통 1.5–5주
사람이 매일 옮겨 적고, 분류하고, 찾아보는 일을 AI와 자동화로 처리합니다. 한 업무를 실제 데이터로 먼저 자동화해 보고, 효과가 확인되면 넓힙니다.
첫 통화 무료기획서 없이 가능영업일 1일 이내 회신
대표가 직접 참여한 프로젝트입니다.
맡은 역할과 구현한 범위를 소개합니다.
사내 AI · 업무 자동화
석유화학 대기업 안전·환경 부서의 생성형 AI 시범. 근거 검색 챗봇과 법규 비교 자동화를 만들었습니다.
대표 수행 경력·프로젝트 리더 · PL
하나라도 해당하면 충분합니다. 정리된 자료 없이, 지금 상황만 말씀해 주세요.
같은 데이터를 여러 시스템에 손으로 옮겨 적고 있다.
가장 번거로운 업무 하나를 실제 데이터로 먼저 자동화하고, 전후 소요 시간을 잽니다.
문의·주문·서류를 사람이 하나씩 열어 보고 분류한다.
읽고 나누는 일은 AI가 먼저 하고, 애매한 건만 사람이 봅니다.
사내 규정과 매뉴얼을 찾는 질문에 매번 사람이 답한다.
사내 문서에서 근거를 찾아, 근거와 함께 답하게 합니다.
매주 같은 리포트를 여러 곳에서 모아 만든다.
정해진 시각에 모아 표와 요약으로 보내도록 만듭니다.
AI를 써 봤지만 데모에서 멈추고 실제 업무에는 붙지 않았다.
지금 쓰는 도구에 붙이고, 예외 처리와 사람 확인 단계를 넣습니다.
부서마다 흔히 반복되는 일입니다. 비슷한 일이 있다면 그 줄을 눌러 주세요. 문의 내용에 미리 적어 둡니다.
견적 요청 메일을 읽고 견적서 초안을 만드는 일
상담·미팅 후 기록을 CRM에 옮겨 적는 일
입찰·공고 사이트를 매일 확인하는 일
상품 상세 문구와 채널별 설명을 매번 새로 쓰는 일
리뷰와 댓글을 하나씩 확인하는 일
같은 질문에 매번 사람이 답하는 일
문의를 읽고 담당 부서로 나누는 일
상담 기록을 모아 주간 고객 목소리(VOC) 보고서를 만드는 일
거래처 발주서(PDF·엑셀·스캔)를 ERP에 옮겨 적는 일
여러 시스템의 주문·재고 숫자를 모아 일일 현황을 만드는 일
같은 정보를 두세 개 시스템에 중복 입력하는 일
작업일지·점검표를 종이나 사진으로 받아 정리하는 일
영수증·세금계산서를 분류해 장부에 옮기는 일
법인카드 사용 내역과 증빙을 맞춰 보는 일
“연차 규정이 어떻게 되나요?” 같은 사내 질문에 답하는 일
입사자 안내 자료와 체크리스트를 매번 챙기는 일
면접 일정을 지원자·면접관과 맞추는 일
매주 여러 곳에서 지표를 모아 보고서를 만드는 일
회의록을 쓰고 할 일을 챙기는 일
제안요청서(RFP)의 요구사항을 정리하는 일
계약서를 표준 조항과 비교하는 일
운영 문서와 규칙·프롬프트를 고치는 방법, 실패 알림까지 함께 넘깁니다.
견적 메일이 오면
사람은 마지막 확인만 합니다
사람이 확인하는 자리애매한 건과 예외는 담당자가 확인하고 승인한 뒤에 기록됩니다.
처리한 건
무엇이 언제 처리됐는지 남습니다
실패하면 알림처리하지 못한 건은 담당자에게 알림이 가고, 기록에 그대로 남습니다.
실제 업무 데이터로 도는 자동화
지금 쓰는 도구에 붙어 매일 실행
사람 확인·승인 단계
애매한 건과 예외는 사람이 확인하는 흐름으로
실행 기록과 실패 알림
무엇이 언제 처리됐는지 기록, 실패하면 알림
운영 문서와 수정 가이드
규칙과 프롬프트를 바꾸는 방법
전후 측정 결과
소요 시간, 처리량, 오류를 실제 데이터로 비교
코드, 워크플로, 프롬프트 전부
처음부터 고객 명의 계정에서 작업
인수 후 30일 무상 결함 수정
제안서에 적은 대로 동작하지 않는 부분은 인수 후 30일 동안 비용 없이 고칩니다. 새로 필요해진 기능은 따로 상의합니다.
효과가 확인되면 다른 업무로 넓힙니다.
첫 2–3일
흐름 적기
지금의 절차를 단계별로 적고, 사람이 판단할 지점을 표시합니다.
1–2주차
파일럿
고른 업무 하나를 실제 데이터로 자동화하고, 전후 소요 시간을 잽니다.
파일럿 이후
구축·연동구축·확장을 함께 할 때
지금 쓰는 메일, 스프레드시트, 메신저, 그룹웨어, ERP에 붙이고, 예외 처리와 사람 확인 단계를 넣습니다.
마지막 날
운영 넘기기
실행 기록과 실패 알림을 붙이고, 고치는 방법을 문서로 넘깁니다.
틀릴 수 있다는 전제로 만듭니다. 결과에 근거를 함께 보여 주고, 확신이 낮거나 중요한 건은 사람이 확인하고 승인합니다.
먼저 자동화할 일
같은 방식으로 자주 반복되는 일인지 봅니다.
한 번 할 때 사람의 시간이 얼마나 드는지 봅니다.
틀렸을 때 무엇이 문제가 되고, 사람이 확인할 수 있는지 봅니다.
판단에 쓸 기록과 문서가 남아 있는지 봅니다.
쓰는 도구LLM API(입력을 학습에 쓰지 않는 조건인지 프로젝트마다 확인), 사내 문서 검색(RAG), 여러 단계를 이어서 처리하는 에이전트, n8n 같은 연동 도구를 지금 쓰는 도구에 붙입니다.
하지 않는 게 나은 일
만드는 수고가 줄어드는 시간보다 큽니다.
채용·계약·지출 승인은 사람이 정하고, AI는 정리까지만 맡습니다.
데이터가 없으면 기록하는 방법부터 만듭니다.
절차가 정리된 다음에 자동화합니다.
맞지 않는 일은 만들기 전에 그렇다고 말씀드립니다.
API나 파일 내보내기 기능이 있으면 연결할 수 있습니다. 없는 경우에는 만들기 전에 대안을 확인하고, 연결이 어렵다면 그 사실을 먼저 말씀드립니다.
틀릴 수 있다는 전제로 만듭니다. 결과에 근거를 함께 보여 주고, 확신이 낮거나 중요한 건은 사람이 확인하고 승인하는 단계를 둡니다. 도입 전에 실제 업무 데이터로 먼저 돌려 보며 정확도를 재고, 기준에 못 미치면 도입하지 말자고 말씀드립니다.
운영 문서와 규칙·프롬프트를 고치는 방법을 함께 넘기고, 실패하면 담당자에게 알림이 가게 만듭니다. 인수 후 30일 동안은 제안서에 적은 대로 동작하지 않는 부분을 비용 없이 고칩니다. 그 뒤에 모델이나 연동하는 서비스가 바뀌어 손볼 일이 생기면 건별로 범위를 정해 맡고, 원하시면 월 단위 운영으로도 맡습니다.
입력한 데이터가 모델 학습에 쓰이지 않는 조건인지 프로젝트마다 확인하고 씁니다. 계정과 키는 고객 명의로 만들고, 필요한 데이터만 받으며, 인수 시점에 접근 권한을 정리하고 받은 데이터는 삭제합니다.
순서를 정하는 일부터 확인 화면까지 같은 사람이 맡습니다. 필요한 한 가지만 맡기셔도 됩니다.
무엇부터 할지 모르겠다면
어디부터 자동화할지 정하지 못했다면, 업무 진단으로 순서부터 정합니다.
만들고 싶은 서비스가 있다면
자동화가 늘면 사람이 확인하고 승인할 관리자 화면이 필요해집니다. 그 화면을 만듭니다.
지금 상황을 듣고, 해 볼 만한 접근과 먼저 확인할 것을 말씀드립니다. 첫 통화는 무료입니다.
첫 통화 무료기획서 없이 가능영업일 1일 이내 회신
접수 후 메일·문자로 상담 일정을 조율합니다.